專業醫療知識的提供在醫療服務的環節中是不可或缺的。病人經常需要了解相關醫療資訊，如飲食用藥等衛教指導。這些資訊要求醫療人員具備專業背景，以確保提供的建議和解答具有高度的準確性和可靠性。近年來就醫權益抬頭、醫病共享決策的興起，使得病人獲得正確的資訊對醫病雙方都至關重要。
過去不泛有許多以對話機器人提供醫療知識的服務興起，但傳統的對話機器人通常依賴預設的規則和有限的問答集，無法有效理解並以更人性化的方式回覆病人的各樣且專業的問題。因此，它們經常無法提供適切且具體的解答，可能對病人提供不夠準確的建議，甚至可能導致誤解或錯誤。
基於生成式AI 以及檢索增強生成（RAG）技術則突破了過往的限制。檢索增強生成可以基於大規模的醫療知識庫鎖定正確的知識，而大型語言模型的導入(LLM)使得問答表現上更加人性化，即使在醫療人員忙碌或下班時，依然滿足民眾對醫療知識的需求。表單的頂端
DeepQ奧啓迪科技在”生成式AI智能個管系統”中建置了基於生成式AI的問答功能，讓病人可以透過主動提問或是根據醫謢人員推送的醫療衛教資訊進行問答，也減少醫療人員反覆耗時的機械化溝通，達到醫病雙贏的目的。
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